近日，在2026世界人工智能大會（WAIC），一家AI4Bio世界生理模型公司Fullive首次亮相，并展示了首款AI健康硬件產(chǎn)品Somni，探索“模型×本體”方向上的創(chuàng)新技術路徑。

（Fullive在2026世界人工智能大會亮相）

AI4Bio是將從靜態(tài)生命建模，進入真實世界中響應學習的過程。過去幾年，F(xiàn)oundation Model已經(jīng)在蛋白質(zhì)結構、生命序列與生物表征等領域證明了生命系統(tǒng)可以被AI建模。但在更加宏觀視角中的健康、恢復、睡眠、壓力管理等場景中，關鍵問題同樣不僅是識別人體當前狀態(tài)，更是理解外部輸入如何影響人體狀態(tài)變化。

(資料圖片僅供參考)

基于這一判斷，世界生理模型公司Fullive提出了以Response Data作為下一階段BioAI的核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)。希望通過AI健康硬件進入真實生活場景，持續(xù)記錄State→Intervention→Response的數(shù)據(jù)結構，即人體狀態(tài)、外部干預與干預后反饋之間的關系，從而推動模型從靜態(tài)分析走向動態(tài)響應學習。

（Bio-OS系統(tǒng)理念圖）

在技術架構上，F(xiàn)ullive采用Sensors×Foundation Model×Bio-OS Harness的路線：通過多模態(tài)傳感器感知用戶狀態(tài)，通過Foundation Model動態(tài)推演并生成個體化策略，再由Bio-OS Harness調(diào)度多模態(tài)物理干預手段改善生理信號，并根據(jù)真實反饋持續(xù)優(yōu)化。

（Fullive首款睡眠硬件產(chǎn)品SOMNI）

Somni是Fullive部署的第一個夜間Bio Embodiment節(jié)點。該產(chǎn)品面向高壓腦力人群的睡眠恢復場景，搭載毫米波雷達、麥克風陣列與環(huán)境傳感器，可在臥室空間中進行無感感知，并對用戶神經(jīng)系統(tǒng)進行多模態(tài)物理調(diào)節(jié)與干預。公司表示，夜間場景相對封閉、反饋連續(xù)、用戶交互負擔低，因此適合作為落地“模型 × 本體”路線的第一個切入點。

（2026世界人工智能大會上海世博展覽館）

Fullive創(chuàng)始人鄭昊表示：“AI不應只停留在信息世界。真正重要的AI系統(tǒng)會進入真實世界，理解人的狀態(tài)，執(zhí)行物理動作，并從反饋中持續(xù)學習。我們希望從Somni開始，逐步構建面向人體狀態(tài)響應的Bio-OS。”

據(jù)介紹，F(xiàn)ullive未來還將圍繞夜間與日間場景拓展更多本體節(jié)點，逐步拓展Action Space與Context，形成更完整的人體狀態(tài)反饋網(wǎng)絡。公司長期目標是基于真實世界Response Data，逐步搭建完整的人體狀態(tài)響應網(wǎng)絡，最終打造通用生理世界模型（Physiology World Model）